يشعر الكثيرون بالضيق من رفع الشركات لأسعار السلع، لكن ماذا لو علمت أنك قد تدفع أكثر من غيرك مقابل نفس المنتج؟
ففي حادثة مثيرة للجدل، أرسل شخص رسالة نصية لصديقته في أمريكا يخبره بعرض ترويجي في ستاربكس: “اشتر مشروبًا واحصل على آخر مجانًا”. لكن عند بحث الصديق عن العرض في التطبيق والموقع، لم يجد أي أثر له!
ما الذي حدث؟ تكمن الإجابة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تستخدمها ستاربكس، والتي تسمح لها بتحديد العملاء الأكثر استعدادًا للدفع مقابل سعر أعلى.
كيف تعمل؟
وفقًا لتقرير حديث لشبكة “CNN” تستخدم ستاربكس نظامًا ذكيًا يسمى “Deep Brew” لجمع وتحليل بيانات العملاء من برامج الولاء وسلوكياتهم الشرائية. باستخدام هذه البيانات، يمكن للنظام توقع ما إذا كان العميل سيقوم بعملية شراء مع أو بدون عرض ترويجي.
وبناءً على هذه التوقعات، يقدم النظام عروضًا مخصصة لكل عميل. ففي حالة الصديق الذي لم يجد العرض، اعتقد النظام أنه على الأرجح سيقوم بالشراء في أي حال، بينما قد يحتاج صديقته إلى عرض ترويجي لتحفيزها على الشراء.
ليست ستاربكس وحدها
لا تقتصر هذه الاستراتيجية على ستاربكس، بل تعتمدها العديد من الشركات، مثل “نيلسن آي كيو” و”ريفونكس”.
فمن خلال تحليل بيانات العملاء، يمكن للشركات استهدافهم بشكل أفضل بعروض وخصومات تناسب سلوكياتهم واحتياجاتهم؛ ما يؤدي إلى زيادة أرباحها.
مزايا وعيوب
مميزات
من خلال استهداف العملاء بعروض مخصصة، يمكن للشركات زيادة فرص الشراء ورفع هامش الربح. كما يشعر العملاء بتقدير أكبر عندما يتلقون عروضًا تناسب احتياجاتهم وميزانيتهم. بالإضافة إلى ذلك يمكن للعروض المخصصة أن تشجع العملاء على الشراء من نفس المتجر بشكل متكرر؛ ما يخلق ولاءً للعلامة التجارية.
عيوب
قد يشعر بعض العملاء بالظلم إذا اكتشفوا أنهم يدفعون أكثر من غيرهم مقابل نفس المنتج. وقد لا تكشف الشركات عادة عن كيفية عمل خوارزمياتها لتحديد الأسعار، ما قد يثير قلق بعض العملاء. في حين من الممكن أن تستخدم بيانات العملاء الشخصية لاستغلالهم ودفعهم لدفع المزيد.
ماذا بعد؟
مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح استراتيجيات التسعير الشخصية أكثر شيوعًا.
ومع ذلك، من المهم أن تمارس الشركات الشفافية وتراعي مخاوف العملاء الأخلاقية؛ لضمان استخدام هذه التقنيات بشكل مسؤول.
