أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة “xAI”، التابعة للملياردير إيلون ماسك، نموذجًا متطورًا للبرمجة تحت اسم “grok-code-fast-1” يعمل بالاعتماد على بنية مبتكرة.
ويعتمد النموذج الجديد على محتوى برمجي أوسع خلال مرحلة ما قبل التدريب، بينما استخدمت الشركة بيانات عالية الجودة في مرحلة ما بعد التدريب لتحقيق واقعية أكبر.
كما صمم النموذج لدعم مهام هندسة البرمجيات اليومية بفعالية أعلى، مع توافق مخصص مع لغات مثل “Python” و”Java” و”Rust” و”C++” و”Go”.
إتاحة مجانية مؤقتة
في هذا السياق، تؤكد “xAI” أن النموذج سيكون متاحًا مجانًا لفترة محدودة عبر منصات تفاعلية رائدة، أبرزها “GitHub Copilot” و”Windsurf”، مما يعزز انتشاره عالميًا.
كما ذكرت الشركة أن النموذج حقق نسبة أداء بلغت 70.8% في جميع اختبارات “SWE-Bench-Verified”، باستخدام بيئة الاختبار الداخلية الخاصة بها خلال الفترة الماضية.
لكن لا يزال من غير الواضح كيف تظهر نتائجه في الاختبارات المستقلة، ما يترك تساؤلات قائمة بانتظار تقييم أعمق من خبراء المجال.
أداء وسرعة متقدمة
وفي غضون ذلك، يبرز خبراء التكنولوجيا أن سرعة توليد الرموز ميزة رئيسية. حيث تصل إلى 160 رمزًا في الثانية بفضل تقنيات الحوسبة الفائقة المستخدمة.
كما يعتمد النموذج على تسعير تنافسي، إذ حددت “xAI” تكلفة 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال، و1.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.
وأوضحت الشركة أن تكلفة إدخال الرموز المخزنة مؤقتًا تبلغ 0.02 دولار. وهو ما يمثل انخفاضًا كبيرًا مقارنة بالمعايير السابقة.
آفاق مستقبلية
ويتوقع أن يشكل النموذج الجديد منافسًا مباشرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للبرمجة. خاصة مع مزاياه المتقدمة في التكلفة والسرعة والمرونة.
كما يرى محللون أن خطوة “xAI” تعزز من تنافسيتها أمام أدوات مثل “Copilot” التابعة لمايكروسوفت. مما يزيد الضغط في سوق النماذج الذكية.
ويشير إلى أن الإتاحة المجانية المؤقتة قد تكون وسيلة لاختبار جدوى النموذج وجمع بيانات واسعة قبل مرحلة التوسع التجاري عالميًا.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
تعد شركة “xAI” واحدة من أحدث مبادرات إيلون ماسك في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث أسست لمنافسة شركات رائدة مثل “OpenAI” و”Anthropic”.
وتركز الشركة على تطوير نماذج قادرة على دعم المبرمجين وتعزيز كفاءة تطوير البرمجيات.
وتأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية ماسك لإحداث نقلة نوعية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عالميًا.
التعليقات مغلقة.