سباق محموم مع جوجل.. مايكروسوفت تطلق أداة لمساعدة الأطباء

بواسطة الاقتصاد اليوم آخر تحديث أكتوبر 12, 2023

أطلقت شركة مايكروسوفت، عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة بهدف مساعدة مؤسسات الرعاية الصحية، وتمكينها من الوصول بسهولة والتعلم من المعلومات التي يجمعها الأطباء والمستشفيات، يأتي ذلك بعد يوم واحد من إطلاق خاصية جديدة لمساعدة الأطباء أيضًا.

قد يعجبك.. بريطانيا تتحرك لعرقلة استحواذ شركة مايكروسوفت على Activision

أكدت شركة مايكروسوفت، أنها طورت أدوات جديدة خاصة بالرعاية الصحية في منصة البيانات والتحليلات فابريك. لدمج البيانات من مصادر مثل السجلات الصحية الإلكترونية والصور وأنظمة المختبرات والأجهزة الطبية وأنظمة أخرى. حتى تتمكن المؤسسات من توحيدها والوصول إليها في نفس المكان.

وأضافت شركة مايكروسوفت، خلال مؤتمر في لاس فيجاس عقد قبل ساعات، أن الأدوات الجديدة تساعد في القضاء على عملية البحث. في هذه المصادر واحدة تلو الأخرى التي كانت تستغرق وقتًا طويلًا.

كانت وحدة الخدمات السحابية التابعة لشركة جوجل، قد أعلنت عن أداة بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لمساعدة العاملين في مجال الرعاية الصحية على الوصول إلى المعلومات السريرية الدقيقة بسرعة عبر مصادر مختلفة من السجلات الطبية.

كما قالت جوجل كلاود إن الأداة الجديدة تسمح للأطباء بالحصول على المعلومات من الملاحظات السريرية. والمستندات الممسوحة ضوئيًّا والسجلات الصحية الإلكترونية، بحيث يمكن الوصول إليها في مكان واحد.

مايكروسوفت تطور أداة للكشف عن السرطان

كما أعلنت شركة مايكروسوفت وPaige، مزود علم الأمراض الرقمي، في وقت سابق عن شراكة لبناء أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي. يعتمد على الصور في العالم للكشف عن السرطان، حيث يتم تدريب النموذج على ما يصل إلى أربعة ملايين شريحة مجهرية. رقمية عبر أنواع متعددة من السرطان، من أرشيف بايج الذي لا مثيل له للبيانات السريرية بحجم بيتابايت.

وتستخدم Paige البنية التحتية المتقدمة للحوسبة الفائقة من Microsoft لتدريب التكنولوجيا على نطاق واسع ونشرها في المستشفيات والمختبرات. في جميع أنحاء العالم باستخدام Azure.

كما تعمل Paige مع Microsoft على تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي أكبر من أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر. قائم على الصور موجود اليوم، وتم تكوينه بمليارات من المعلمات، ويساعد هذا النموذج في التقاط التعقيدات الدقيقة للسرطان. ويعتبر بمثابة حجر الزاوية للجيل القادم من التطبيقات السريرية والمؤشرات الحيوية الحسابية التي تدفع حدود علم الأورام وعلم الأمراض.