أطلقت وزارة المالية ممثلة بمركز المهارات المالية، برنامج “الرقابة الذاتية”؛ بهدف تمكين الممارسين الماليين وتعزيز مهاراتهم في الرقابة الذاتية.
جاء ذلك في إطار مبادرة “دعم وتطوير أعمال الرقابة المالية” التي ترمي إلى تطوير البيئة الرقابية في الجهات الحكومية، من خلال تأهيل السفراء المتخصصين في ذات المجال.
كما يركز البرنامج على تزويد المشاركين بأحدث المفاهيم وأنظمة الرقابة الداخلية المتطورة، مع التركيز على تعزيز مهارات اتخاذ القرارات المالية السليمة.
كذلك يستهدف الأخصائيين والمديرين المتوسطين في إدارات المراجعة الداخلية والمخاطر، والحوكمة والالتزام.
ويتم اختيار المشاركين بناءً على خبراتهم العملية التي لا تقل عن سنتين في القطاع المالي العام.
تطبيق الرقابة الذاتية
ويهدف برنامج “الرقابة الذاتية” إلى تعزيز قدرة المشاركين على تطبيق الرقابة الذاتية بفعالية؛ ما يسهم في تحسين الأداء الرقابي، وتقليل المخاطر المالية في المؤسسات الحكومية.
كما يعد جزءًا من التزام وزارة المالية المستمر بتطوير الكوادر البشرية في القطاع العام، ويعكس الجهود المبذولة لبناء بيئة عمل رقابية قوية قادرة على التعامل مع التحديات الحديثة في القطاع المالي، تماشيًا مع مستهدفات رؤية المملكة 2030.
برنامج الرقابة الذاتية
يهدف البرنامج إلى بناء قدرات منسوبي الجهات الحكومية وتثقيفهم وتعزيز رغبتهم في تبني تطبيق الرقابة الذاتية ورفع مستويات الوعي لدى الجهات الحكومية لتطبيق أساليب الرقابة المالية
مسارات التعلم وأهداف البرنامج
1-برنامج مراجعة تقنية المعلومات
- التعرف على المفاهيم الأساسية لتكنولوجيا المعلومات وأثرها على أنظمة الرقابة الداخلية في ضوء الأطر الدولية لمراجعة تكنولوجيا المعلومات.
- كذلك التعرف على المخاطر والضوابط العامة لتكنولوجيا المعلومات واعتبارات اختيار وتصميم ضوابط رقابية فعالة.
- اكتساب المعرفة بمراحل مراجعة تقنية المعلومات وإعداد برنامج المراجعة والفحص والتقرير عن النتائج.
- كذلك بناء القدرات العملية الخاصة بأمن المعلومات وحماية المعلومات والأصول المعلوماتية.
- اكتساب المهارات الخاصة بتحليل التهديدات المحتملة الاستمرارية الأعمال.
2- برنامج تحليل البيانات وأهميتها في الرقابة الداخلية
- إلمام المتدرب بمفاهيم علم وتحليل البيانات واستخداماتها في تصميم وفحص أنظمة الرقابة الداخلية.
- اكتساب مهارات استخدام تحليل البيانات في رفع كفاءة وفعالية أنظمة الرقابة الداخلية.
- تطوير المعرفة الخاصة بالإطار العام للبيانات وبالبيانات الضخمة وصورها ومصادرها وفوائد تحليلها.
- التعرف على البرامج والأدوات المستخدمة في تحليل وعرض وتخزين البيانات الضخمة.
- تطبيق مهارات التحليل الإحصائي للبيانات بشكل مبسط بتطبيق دوال مختلفة على تطبيق الأكسل.
- التعرف على استخدامات البيانات الضخمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق.
التعليقات مغلقة.