«السعودية للكهرباء» تتعاون مع «كاوست» لحفظ الملايين من العوائد المفقودة

0 105

أعلنت الشركة السعودية للكهرباء، عن تعاونها مع جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، عبر حاضنتها (حاضنة طاقة الابتكار)، بهدف التقليل من الهدر غير التقني في قطاع الطاقة الكهربائية، وحفظ الملايين من العوائد المفقودة.

تحليل الأعمال والتعلم الآلي

وأعربت الشركة، عن رغبتها في الاستفادة من خبرات الجامعة، في مجالي تحليل الأعمال والتعلم الآلي، لتتأكد من مدى فائدة أدوات الجامعة في الحد من الفقد غير التقني وزيادة الربحية.

مشروع “ديستريمود” الابتكاري

وأوضحت، أن مشروع “ديستريمود” الابتكاري المُحتضن في حاضنة طاقة الابتكار هو مُمثل الشركة في هذا التعاون الذي يستهدف الجوانب التي قد يحدث الهدر فيها.

قدر كبير من العوائد المفقودة

وأشارت الشركة، إلى أن الخسائر الناجمة عن الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام، تُصنف على أنها “فقد غير تقني”، في مقابل الفقد التقني الناتج عن عمليات توليد الكهرباء، ونقلها وتوزيعها عبر الشبكات؛ في حين أن الفقد غير التقني في قطاع الطاقة السعودي، يزيد عن نظرائه في بلدان عدة في أوروبا وأميركا الشمالية، مما يتسبب في فقد قدر كبير من العوائد.

استعادة 73 مليون ريال

في البداية، أفاد المهندس خالد الدوسري؛ مدير حاضنة طاقة الابتكار في الشركة السعودية للكهرباء، أن المحللون قدروا قيمة العوائد المفقودة التي قد تستعيدها الشركة، عبر التعاون مع مختبر التصوير العلمي، بـ 73 مليون ريال على الأقل، بعد تصحيح الانحرافات المسجلة على القواطع الكهربائية التي حددتها نماذج التعلم الآلي.

تطوير أسئلة بحثية

ولفت الدوسري؛ إلى أن محللي الشركة وقياديها، اجتمعوا مع علماء المختبر، في ربيع 2019 لمناقشة النتائج الأولية لنماذج التعلم الآلي وتطوير أسئلة بحثية أكثر دقة لمزيد من التعاون.

اقرأ المزيد:

السعودية للكهرباء تُدشن خدمة “برق بلس” لإيصال الخدمة الكهربائية

نماذج أولية للتعلم الآلي

من جهته، أوضح الدكتور ديفيد بيو؛ أحد المختصين بمختبر جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، أنه بعد استلام الملاحظات من الشركة السعودية للكهرباء بخصوص نماذجهم الأولية للتعلم الآلي، استخدموها للتنبؤ بأنماط استهلاك الكهرباء.

تقنيات متقدمة في علم البيانات

وأشار بيو؛ إلى أنهم طبقوا تقنيات متقدمة في علم البيانات لتحديد المستهلكين الذين لم تتسق أنماط استهلاكهم، مع الخصائص الفيزيائية لعداداتهم وقواطعهم الكهربائية، وباستخدام نماذج التعلم الآلي كدليل.

تطوير برنامجًا رياديًا

وبيّن بيو؛ أن مشروع (ديستريمود) طور برنامجًا رياديًا للتحقق من تنبؤات نماذج التعلم الآلي، وبدأت فرق الشركة الميدانية بفحص اشتراكات المشتركين الذين تعرفت عليهم النماذج، باعتبار أنماط استهلاكهم شاذة.

نجاح نماذج (كاوست)

فيما قال المهندس يزيد الدليقان؛ قائد المشروع، “تحققنا من تنبؤات النماذج عبر مقارنتها مع ما وجدناه على أرض الواقع في فحوصاتنا الميدانية، وتبين نجاح نماذج جامعة الملك عبدا لله للعلوم والتقنية للتعلم الآلي، في التعرف على أنماط الاستهلاك الشاذة بنسبة 70%، مقارنًة بنسبة نجاح بلغت 3%فقط، من خلال الفحص العشوائي للمشتركين”.

تقليل الهدر

يُذكر أن التعاون بين الشركة السعودية للكهرباء، و(كاوست)، بدأ في عام 2018م، بين حاضنة طاقة الابتكار ومختبر تصور البيانات لدى الجامعة، بهدف التقليل من الفقد الناجم عن الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام، في قطاع الطاقة الكهربائية السعودي، عبر أدوات التعلم الآلي وعلوم البيانات.

اقرأ أيضًا:

السعودية للكهرباء تعلن رفع كفاءة الخط الهوائي الرابط بين الرس ورياض الخبر

الرابط المختصر :

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.